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Abstract: . . . di Biologia – Università degli Studi di Trieste, Via Weiss 2, 34100, Trieste Abstract La quantificazione della biomassa forestale è un processo conoscitivo fondamentale per la caratterizzazione degli ecosistemi boschivi e per una razionale gestione della risorsa legnosa. In questo contesto, la nuova tecnologia di rilevamento laser scanner (LiDAR), nata come strumento perlopiù topografico, si sta rivelando utile in campo ambientale e forestale. L’obiettivo di questo lavoro è verificare la validità delle stime di biomassa ottenibili da dati laser scanning mediante misure forestali dirette ed indirette. . . . . . . Photosyntesis and production in a changing environment: a field and laboratory manual. Hall D.O. ed, Chapman & Hall, London, 36-46. Brandtberg, T., Warner, T.A., Landerberger, R.E., McGraw, J.B. (2003) Detection and analysis of individual leaf-off tree crowns in small footprint, high sampiling density LiDAR data from the eastern deciduous forest in North America. Remote Sensing of Environment, 85, 290-303. Eklundh, L., Hall, K., Eriksson, H., Ardö, J., Pilesjö, P. (2003) Investigating the use of Landsat thematic mapper data for estimation of forest leaf area index in southern Sweden. Canadian Journal . . . . . . method to retrieve stem volume estimates from 3-D height models produced by laser scanners. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 39, 969-975. Morsdorf, F., Meier, E., Koetz, B., Nüesch, D., Itten, K., Allgöwer, B. (2003) The potential of high resolution airborne laser scanning for deriving geometric properties of single trees. In EGS - AGU - EUG Joint Assembly, Nice, France., 2003. Niles, J.O., Brown, S., Pretty, J., Ball, A.S., Fay, J. (2002) Mitigazione del carbonio e paesi in via di sviluppo, in CO2 e biodiversità – Un approccio integrato a favore del clima e del patrimonio naturale. Edizioni Ambiente, . . . . . . utilizzare il P_index come modello predittivo di LAI sull’intera area, anche a partire da un numero limitato di misure in situ. Invece non sono risultati significativamente correlati il CHM ed il LAI (R 2 = 0,27). 6. Conclusioni In questo lavoro è stata verificata l’applicabilità dei dati LiDAR per lo studio di alcuni aspetti funzionali degli ecosistemi forestali. Rispetto agli strumenti tradizionale del telerilevamento, 500 m Figura 1 Elaborazione dell’indice di penetrazione (P_index) con risoluzione spaziale di 1 x 1 m nell’area del bosco di Pramosio: a) Mappa di densità dei punti terreno b) Mappa . . . . . . proposta una metodologia alter- nativa di elaborazione dei dati laser che ha permesso di ottenere un indice (P_index) predittivo del LAI su vaste aree boscate. L’indice è funzione della tipologia e della struttura complessa del bosco (altezza, volume e densità) e permette il monitoraggio speditivo della biomassa fotosintetizzante. Inoltre, può essere utilizzato per descrivere con grande livello di dettaglio la frammentazione del paesaggio forestale, attraverso la definizione automatica delle superfici di bosco/non bosco. Il metodo presentato può essere integrato nella modellistica per le stime . . . --3000,5,300,3370,20437
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