Abstract: . . .  biomasse Projet SIG: Quantification de biomasse, Lidar et autres techniques Page 1 Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine SIG pour l’environnement Sébastien Gabus janvier 2005 - 1 - SIG pour l’environnement Janvier 2005 Projet SIG: Quantification de biomasse, Lidar et autres techniques Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine Sébastien Gabus Page 2 Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine SIG pour l’environnement Sébastien Gabus janvier 2005 - 2 - Table des matières 1. Le LIDAR (Light Detection And Ranging system)...........................................................3 . . .
. . .  biomasse Projet SIG: Quantification de biomasse, Lidar et autres techniques Page 1 Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine SIG pour l’environnement Sébastien Gabus janvier 2005 - 1 - SIG pour l’environnement Janvier 2005 Projet SIG: Quantification de biomasse, Lidar et autres techniques Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine Sébastien Gabus Page 2 Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine SIG pour l’environnement Sébastien Gabus janvier 2005 - 2 - Table des matières 1. Le LIDAR (Light Detection And Ranging system)...........................................................3 . . .
. . .  directement une ou des caractéristiques biophysiques. On va voir par la suite un de ces indices qui contribue à la quantification de biomasse, puis, les Page 14 Pierre Philippe SSIE 7 Fabrice Margaine SIG pour l’environnement Sébastien Gabus janvier 2005 - 14 - différentes étapes d'une campagne de quantification de biomasse utilisant les images satellites et cet indice. Pour de plus amples informations sur les autres indices, je vous encourage à lire l'ouvrage de R.CALOZ et C.COLLET mentionné dans la bibliographie. NDVI Nous allons donc découvrir plus en détail le "Normalized Difference Végétation . . .
. . .  comme ici, la biomasse. Pour cela, on utilise une régression linéaire entre les différentes réponses radars et le logarithme du paramètre à estimer, ici la biomasse. Une analyse statistique pas à pas permet de déterminer la meilleure combinaison de canaux radar pour l'estimation du paramètre. Pour la biomasse, les meilleurs résultats sont obtenus avec les basses fréquences (bande P ou L) en polarisation croisée HV. Le coefficient de rétrodiffusion radar augmente avec l'accroissement de biomasse jusqu'à un certain seuil au-dessus duquel il sature, limitant ainsi l'estimation à des valeurs ne couvrant . . .
. . .  Environ.56:1-7. SORIN C. POPESCU, RAN DOLPH H. WYNNE, AND JOHN A. SCRIVANI (2004), Fusion of Small- Footprint Lidar and Multispectral Data to Estimate Plot-Level Volume and Biomass in Deciduous and Pine in Virginia, USA, Society of American Foresters. http://ohioline.osu.edu/for-fact/0035.html. G.Gachet, Lidar-powerpoint. R. CALOZ et C. COLLET, 2001, « PRECIS DE TELEDETECTION: Volume 3 -Traitement numérique d'images en télédétection », Presse de l’université du Québec (PUQ), Québec. C. PROISY, 1999,« Apport des données radar à synthèse d'ouverture pour l'étude de la dynamique des écosystèmes forestiers . . .
--3000,5,300,3323,37880