Abstract: . . .  diferenciar zonas "arboladas" y "no arboladas", para aplicar el modelo de regresión. Tiene también la ventaja de resolver parcialmente el problema de incompatibilidad entre inventarios de diversos lugares. Otra ventaja más es que, una vez validado el modelo, a través de su aplicación es posible la evaluación de biomasa arbórea, disminuyendo significativamente los costos, tanto en tiempo como en dinero. El uso de técnicas de ordenamiento no implica el abandonar la verificación de campo, y por el contrario, lo recomendable sería tratar de combinar ambos enfoques mediante el muestre0 semicuantitativo . . .
. . .  biomasa de árboles en escalas temporales y espaciales. AGRADECIMIENTOS Agradecer a dos revisores anónimos por sus valiosos comentarios, y a Pedro F. Quintana- Ascencio por su asesoria en el análisis estadístico. El ECOSUR proporcionó la infraestructura y el subsidio para el desarrollo de este trabajo. Fondos recurrentes provinieron de US-Environmental Protection Agency (UC-EPA) bajo convenio con ECOSUR (CR822200). A las autoridades y a la comunidad de Jusnajab, por permitir este estudio en su territorio. A Delfino Méndez Ton, por su ayuda en el Laboratorio de Información Geográfica y Estadistica de ECOSUR. . . .
. . .  de ordenamiento exponencial, mostró mayor similitud con el valor máximo del NDVl que relaciona las bandas TM4flM7 (de mejor ajuste estadistico) y con el valor promedio del NDVl TM4TTM3 (de peor ajuste estadístico). Utilizando el NDVl TM4flM5. todos los valores de biomasa resultaron más bajos. Ambos métodos estuvieron influidos por los siguientes factores: aJ la relación entre biomasa total, área foliar total y altura del dosel; h) la reflectancia diferencial entre pinos y latifoliadas; e) la relación fenológica de las latifoliadas y la estación de la zona en estudio en la época de adquisición de . . .
. . .  A Pablo Santís, Hipólito Pérez, Fortunato Garcia y Rosario Garcia, por su cálida hospitalidad y enseñanza de visión práctica. A Andrés González y John Taylor, por compartir sus experiencias de camDo. Investigaciones Geográfas, Boletín 40, 1999 Page 13 REFERENCIAS Ayala López, R. (1998). Ecuaciones para estimar biornasa de pinos y encinos en la Meseta Central de Chiapas, Tesis de Licenciatura en lngenieria Forestal, Division de Ciencias Forestales, Universidad Autó- noma de Chapingo, México. ED Baret, F. y G. Guyot (1991). "Potential and limits of vegetation indices for LA1 and APAR assessment". . . .
. . .  Sin embargo, el NDVl minimiza el efecto del ángulo solar, lo cual hace que sea deseable para una gran variedad de análisis de vegetación (Turner et al., 1993). Habría que aplicar la misma metodología en otras regiones con caracteristicas similares y diferentes a la zona en estudio, para validar la estimación de biomasa a través de modelos matemáticos, y estar en capacidad de realizar cálculos de biomasa a escala regional. También es necesario incluir correcciones topográficac usando el ángulo de incidencia solar relativo a la inclinación local del relieve, y la respuesta de radianza practica -número . . .
--3000,5,300,3374,40148